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eKYC Pro API 文档

印度尼西亚卡片防伪

使用深度学习算法检测证件中的人脸是否经过 PS 处理，证件是否为打印证件，重放攻击的证件以及证件的模糊程度和光照情况

代码示例：

curl --location --request POST 'https://api.ekycpro.com/v1/id_card/antifake' \
--header 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
--header 'X-API-Key: AbcdEfgh' \
--data-urlencode 'img=BASE64_ENCODE_VALUE'

输入人脸为 PS 处理的响应

{
  "status": "OK",
  "message": {
    "blur": {
      "isBlur": "no",
      "score": 0
    },
    "ps": {
      "isPs": "yes",
      "score": 95
    },
    "print": {
      "isPrint": "no",
      "score": 1
    },
    "replayAttack": {
      "isReplayAttack": "no",
      "score": 10
    }
  }
}

输入证件人脸不是 PS 处理的响应

{
  "status": "OK",
  "message": {
    "blur": {
      "isBlur": "no",
      "score": 0
    },
    "ps": {
      "isPs": "no",
      "score": 8
    },
    "print": {
      "isPrint": "no",
      "score": 1
    },
    "replayAttack": {
      "isReplayAttack": "no",
      "score": 10
    }
  }
}

输入证件为模糊图像的响应

{
  "status": "OK",
  "message": {
    "blur": {
      "isBlur": "yes",
      "score": 61
    },
    "ps": {
      "isPs": "no",
      "score": 8
    },
    "print": {
      "isPrint": "no",
      "score": 1
    },
    "replayAttack": {
      "isReplayAttack": "no",
      "score": 10
    }
  }
}

输入证件为黑白打印图像的响应

{
  "status": "OK",
  "message": {
    "blur": {
      "isBlur": "no",
      "score": 1
    },
    "ps": {
      "isPs": "no",
      "score": 8
    },
    "print": {
      "isPrint": "yes",
      "score": 100
    },
    "replayAttack": {
      "isReplayAttack": "no",
      "score": 10
    }
  }
}

输入证件为重放攻击图像的响应

{
  "status": "OK",
  "message": {
    "blur": {
      "isBlur": "no",
      "score": 1
    },
    "ps": {
      "isPs": "no",
      "score": 8
    },
    "print": {
      "isPrint": "no",
      "score": 0
    },
    "replayAttack": {
      "isReplayAttack": "no",
      "score": 10
    }
  }
}

输入证件为过暗或过亮图像的响应

{
  "status": "OK",
  "message": {
    "blur": {
      "isBlur": "no",
      "score": 1
    },
    "ps": {
      "isPs": "no",
      "score": 8
    },
    "print": {
      "isPrint": "no",
      "score": 0
    },
    "replayAttack": {
      "isReplayAttack": "no",
      "score": 10
    }
  }
}

识别失败的响应

{
  "status": "FAIL",
  "message": "check input image and retry"
}

无效请求参数的响应

{
  "status": "INVALID_REQUEST",
  "message": "check request params"
}

无效图像格式的响应

{
  "status": "IMAGE_INVALID_FORMAT",
  "message": "image format not support"
}

图像大小超过 2M 的响应

{
  "status": "IMAGE_INVALID_SIZE",
  "message": "image larger than 2M"
}

服务器错误的响应

{
  "status": "INNER_ERROR",
  "message": "Inner error, please retry later"
}

HTTP 请求

POST https://api.ekycpro.com/v1/id_card/antifake

请求参数

参数描述
imgstring，Base64 编码的图像。建议图像大小小于 200KB，以便在 2 秒内返回结果，否则返回时间会更长。

响应格式

下面的分数是参考值，建议在实际使用中进行调整。

字段描述
isPsyes 表示人脸经过 PS 处理，no 表示人脸未经过 PS 处理
ps score这是人脸经过 PS 处理的置信度，范围为[0, 100]。默认大于 80 分为经过 PS 处理的人脸
isBluryes 表示图像模糊，no 表示图像不模糊
blur score这是图像模糊的置信度，范围为[0, 100]。默认大于 30 分为模糊图像
isPrintyes 表示图像为黑白打印图像，no 表示图像不是黑白打印图像
print score这是黑白打印图像的置信度，范围为[0, 100]。默认大于 70 分为黑白打印图像
isReplayAttackyes 表示图像为重放攻击图像，no 表示图像不是重放攻击图像
replayAttack score这是重放攻击图像的置信度，范围为[0, 100]。默认大于 60 分为重放攻击图像

状态码

状态描述
OK收费，成功
FAIL收费，图像识别错误，请检查输入图像
INVALID_REQUEST免费，无效的请求参数
IMAGE_INVALID_FORMAT免费，无效的图像格式，图像格式应为 jpeg/jpg/png/bmp 之一
IMAGE_INVALID_SIZE免费，图像大小无效，应小于 2M
INNER_ERROR免费，服务器错误

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